人工知能（AI）
AI（artificial intelligence）とは、人工的にコンピュータ上などで人間と同様の知能を実現させようという試み、或いはそのための一連の基礎技術を指す。/wikiより
電気自動車メーカーのテスラおよび宇宙企業スペースXの最高経営責任者（CEO）を務めるイーロン・マスクは、人工知能（AI）を「人類の存在に対する最大の脅威」と呼び、思考する機械を作ることは「悪魔を召喚すること」に等しいと述べた。 宇宙物理学者のスティーブン・ホーキングが「完全な人工知能は人類を終末に導く可能性がある」と発言。
マイクロソフトの創業者ビル・ゲイツは、人間を超える人工知能「スーパーインテリジェンス」への懸念を表明した。ゲイツはスーパーインテリジェンスの登場まで数十年しかかからないと考えているようだ。/The New York Timesより
50%の確率で人間と同レベルの機械知能を創り出せるのは、何年になると思いますか？
ここで言う人間と同レベルの定義は、成人の人間が行う仕事をほとんどこなせること、1つの領域に限られない、まるで本物の人間のようなレベルを指します。 どの分野の専門家に尋ねたかによって正確には異なりますが、中間的な答えは2040年から2050年でした。/ログミーより
【ＡＩ】東大合格目指す人工知能、センター模試で数学の偏差値６４達成
２０２１年までに東京大の入試突破を目指す人工知能「東ロボくん」が今年、 大手予備校の大学入試センター試験模試に挑戦した結果、苦手科目だった数学の成績が上がり、 偏差値６４以上の好成績を収めたと国立情報学研究所などが１４日、発表した。
他の教科を含めた合計では偏差値５８となり昨年の４７から躍進した。東大合格にはまだ届かないが、国公立３３大学、私立４４１大学で合格可能性８０％以上と判定された。
東ロボくんは、センター模試で国語や数学、世界史など５教科８科目を受験。数列や統計の問題を公式に当てはめて解けるようにするなど改良した結果、２種類の数学のテストで１００点満点中、数１Ａは７５点、数２Ｂは７７点という成績を収めた。偏差値で見ると昨年は４７と５２だったが、今年はそれぞれ６４、６６と大幅に伸びた。問題文の解釈については人が一部手入力したという。世界史の成績も伸び、偏差値は６７になった。
同研究所は１１年、人工知能ができることを探るため「ロボットは東大に入れるか」というプロジェクトを開始した。「東ロボくん」は各科目の試験に挑戦するために開発された複数の人工知能プログラムの総称で、昨年は多くの科目で偏差値が５０程度となり「普通の高校３年生並みになった」と評価していた。（共同）
http://www.nikkansports.com/general/news/1566086.html
以下、2chの反応
>問題文の解釈については人が一部手入力したという
不正はだめだよ
>>4
どこが人口知能だよって話だよな。本当に２０年前から全く進歩してねーな。
スマホに搭載してカンニングできそう
あの簡単な試験
満点でも偏差値64付くのか？
>>10
全国統計なら普通に行くと思うが？
>>10
昔の話だけど、代ゼミの結果では数1が満点で偏差値64、数2が満点で65だった。確か200点満点が5000人くらいだったかな。
人が手伝って偏差値低すぎ…
数１Ａは人工知能なら１００点取らないとまずいだろ 遊びで毎年やってるけど９５点以下は取ったことが無いぞ
まだまだだな(震)
やはり数学が一番難しいだろ。
アメリカの大学では、数学の入学試験の成績がもっともIQと相関性があることが判明。
http://www.randalolson.com/2014/06/25/average-iq-of-students-by-college-major-and-gender-ratio/
物理学、哲学、数学、工学専攻の学生のIQは高い（男子が多い）
SATの言語能力テストとIQの高い専攻との間には相関性がない
SATの数学能力テストとIQの高い専攻との間には相関性がある
>>6
数値化しづらい分野のほうが人間が有利 未来は理数系の人間のほうがいらなくなるってことじゃないの
>>40
数値化できない分野を数値化するのが理系の仕事じゃねーの
>>203
だからそもそも学問としての数学に 数字なんて殆ど出てこねーよ
SATの数学は簡単というけど、ああいう問題ほど 意外とコンピュータは解けないのかもしれないな。
国語は出来るの？
作者の気持ちを当てるやつ。
>>8
センター国語は、「作者の気持ちを当てる」とかいう漠然とした問題ではなく、 文学部あたりで小説や論説を読解するルールについて訓練をきちんと受ければ、毎回満点がとれる問題らしい。
中高の国語教師の教え方がおかしいみたい。
>>8
基本的に入試問題では、問題文以外の箇所から答えを得るような問題を作成することはダメってことになってるし、 解法パターンもあるからいつかは解けるようになるみたい。
>>8
こういう奴いるけど違うんだよ
エスパーじゃないんだから作者の気持ちを想像や予想で当てるんじゃない
「このときの作者の気持ちを答えよ」という問題は、きちんと作中にその感情が書かれている
つまり「このときの感情」は文章中のどこを指しているかを考える それが読解力なんだよ
書かれていないことを答えさせる問題があるとしたらそれは問題が悪い テストを作成した奴が文章問題を理解していないだけ
いくらディープラーニングでもこれは無理だと思うがー 鎌倉幕府が１１９２年とかの単純なラーニングならば１００％可能なのは解るが、数学の問題まではまだ無理だろう
純粋にディープラーニングだけで勝負するソフトならば まじで奇跡だけどね
>>9
鎌倉幕府は1185年だろ
>>9
鎌倉はもう1192じゃないぞw
AIにとって数学を解くのが大変なんじゃない
問題文を理解するのが大変なんだ
>>16
そうなんだよね。自然言語の理解できなくて何を答えればいいのかが分からない そこがいちばんの課題だから「問題文の解釈については人が一部手入力」したらダメだと思うんだけど
>>29
逆に、前後の文脈から察して補完して解く時もないわけではないので、その場合には数学的厳密さがない悪問とも言えなくはない。
「問題文の表記では一般化できず、一部で答えは不定となってしまうが？」 「教えてないので、その場合分けは無視してください」
みたいな
>>16
オレもAIと同じだ
数学とか、あとは単純な英訳なんかは人工知能の方が優れているだろう・・ あとは、問題文の解釈が必要なければ物理なども出来て当たり前では？
歴史の一問一答も同様。
人工知能の進化は、読解や解釈、行間を読む部分だろう。現代文の解釈・記述、英文の解釈、英文の意訳、日本史の記述など。
問題をどう把握してるんだろうか 問題用紙をカメラで画像として把握して人工知能が問題解いてるならマジすげー
経理とか事務とかがロボットになる時代が来るのか？
>>1
みんな職業奪われてくだろうな。残るのは人対人のコミュニケーションの仕事だけか。文系の。
>>24
その頃には、機械とのコミュニケーションが取れる人も重宝されるかも
この2chスレまとめへの反応
既に俺よりも賢いんだな・・・
>>>問題文の解釈については人が一部手入力したという
途中式教えてるようなもん、
特に数学で式を入力してるなら解けて当たり前になる。
どういう式（解釈）で解くべきか考えなくて良いわけだから。
今教えてる歴史は、昔習った奴を書くとバツなんだろうな。今から覚えなおして大学受験目指してる年配の人は大変だろうな。
自然言語が分からねえんだから、殆ど大した事ないだろ・・・！
人間が関数電卓で計算したり、グーグルで年号や人物名を検索して調べるのと大して変わらねえじゃねえか！
だいたい、いつになったらコンピューターが、スタートレックや2001年宇宙の旅みたいに、俺らが口頭で問いかけたら普通に自然言語で回答してくるようになるんだよ！
携帯用自然言語翻訳機も出来てねえだろ！←外国語の勉強とか要らなくなるな。帰国子女の優位性消滅。
50年前から殆ど進歩してねえじゃねえか！