【動画像】人工知能が生成した『実在しない有名人たち』が凄い・・・

NVIDIAの研究者らは27日(米国時間)、偽の有名人の写真を生成する 「Generative Adversarial Network (GAN、敵対的生成ネットワーク)」についての論文を発表しました。






https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yajiuma/1089073.html

【画像】グラビア水着の『ﾁｸﾋﾞ透け』に半分成功＜画像＞医療ソフトで解析する試みに大注目

http://2ch-matomenews.com/262786/

38: 2017/11/05(日) 19:14:11.55

すっごいそれっぽいのに誰だか知らん感

177: 2017/11/06(月) 12:19:29.76

役者は本当にいらなくなリそう

178: 2017/11/06(月) 12:24:26.26

出力画はこちら

2: 2017/11/05(日) 19:04:30.75

写真だな

3: 2017/11/05(日) 19:04:49.07

全自動アイコラ

4: 2017/11/05(日) 19:04:56.62

なにこれすごい

5: 2017/11/05(日) 19:05:03.59

絵？
え？

7: 2017/11/05(日) 19:05:44.48

現在、深層学習において大きな話題の1つがGANで、GANは人間のアシストが少なくても多くを 学習できるシステムを作り出す可能性があるとされている。

たとえば、写真を認識するために1つのニューラルネットワークを訓練するのではなく、競合する 2つのネットワークを訓練させ、ネットワークにスパーリングを行わせることで相互に学習が可能となる。

画像認識で言えば、一方のネットワークが偽の画像を見つけるのが難しくなると、もう一方は本物と区別のつかない偽物を生成できていることになる。

研究者らによれば、今回の研究では、ジェネレータとディスクリミネータそれぞれを徐々に成長させる、つまり「低解像度から開始し、訓練の進行にともない細かいディテールをモデル化する新しいレイヤーを追加していく」のが鍵となるアイデアで、それらが学習の速度向上と大幅な安定化につながり、これまでにない画質の画像を作り出すことができたという。実際、デモ動画をみると、非常に”それっぽい”写真が生成されている。

今回のネットワークは、Tesla P100 GPUとCUDA、cuDNN(Theano、Lasagneを利用)を使用して20日間訓練されている。

8: 2017/11/05(日) 19:05:54.18

へえ、子供から老人までかけるのかなあ

10: 2017/11/05(日) 19:06:12.05

これはヤバイ前兆だな

13: 2017/11/05(日) 19:06:54.14

いきなり進歩しすぎだろ

11: 2017/11/05(日) 19:06:34.97

後のスカイネットである

42: 2017/11/05(日) 19:15:41.07

実際絵と写真の境目難しい時代

150: 2017/11/05(日) 23:19:22.37

なんの役に立つんだよこれ

14: 2017/11/05(日) 19:07:49.40

エロに特化させればAV要らなくなるな

人形とパコってる男のGIF動画 ヤベェだろこれｗｗｗｗｗｗ

http://2ch-matomenews.com/279106/

61: 2017/11/05(日) 19:30:09.54

すげぇ 将来的には こういうエロ画像かいてくだしあ と頼めば好みのエロ画像を描いてくれるんだろうなぁ

45: 2017/11/05(日) 19:16:47.07

往年の俳優使って映画作れるな
オリジナルメンバーでスタトレ作ってくれ

80: 2017/11/05(日) 20:00:40.48

架空の人物を作ってくれるとかゲーム開発者や漫画家には必須のツールになりそう

3Dエロとうとう現実の境界線を越えてしまう →動画像

http://2ch-matomenews.com/246103/

121: 2017/11/05(日) 21:02:37.78

153: 2017/11/05(日) 23:49:50.34

これは？

186: 2017/11/06(月) 23:30:41.26

バグった